在日常工作中，很多人会遇到这样的情况：公司的订单数据存在MySQL里，用户信息却放在SQL Server中，想做个简单的统计报表，却发现数据被“锁”在不同的系统里。这时候，SQL跨数据库查询就成了实用的突破口。
什么是SQL跨数据库查询
简单来说，就是一条SQL语句能同时访问两个或多个不同类型的数据库。比如从Oracle读用户，再关联PostgreSQL里的交易记录。这种能力让数据整合变得更直接，不用先把数据导来导去。
常见实现方式
不同数据库有不同的解决方案。以MySQL为例，虽然它本身不支持直接查其他数据库，但可以通过FEDERATED存储引擎间接实现。比如你有一个远程的MySQL服务器存着日志数据，可以创建一个本地的FEDERATED表映射过去：
CREATE TABLE remote_log (
id INT,
message TEXT,
created_at DATETIME
) ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://user:pass@192.168.1.100:3306/logs/log_data';之后就能像操作本地表一样写JOIN了。
对于SQL Server用户，链接服务器（Linked Server）是更常见的选择。比如要查一台Oracle机器上的客户表，先配置好链接，然后这样写：
SELECT a.Name, b.Amount
FROM LocalTable a
JOIN OPENQUERY(ORACLE_SRV, 'SELECT CustID, Amount FROM Sales') b
ON a.ID = b.CustID;这种方式灵活度高，适合混合环境。
用中间工具更省事
如果你用的是PostgreSQL，foreign data wrapper（FDW）功能相当强大。通过postgres_fdw、mysql_fdw这些扩展，可以轻松对接其他数据库。安装后配置外部表，查询时几乎感觉不到数据来自别处。
不过最接地气的办法，其实是借助应用层处理。比如写个Python脚本，用pandas把MySQL和SQLite的数据分别读进来，再做合并分析。虽然不算“纯SQL”，但在小团队中反而更快上手。
实际场景举例
某电商公司想分析促销活动效果。活动配置在MongoDB里（用JSON存规则），订单明细在MySQL中。开发人员用Node.js搭了个小接口，先把Mongo里的活动ID拉出来，再拼成SQL去查对应时间段的成交额。虽然没在一个SQL里完成，但逻辑清晰，跑定时任务也稳定。
另一个例子是财务对账。每月初要核对ERP系统的支出和银行系统的流水。两边数据库类型不同，直接连困难。有人用Power BI做了数据源整合，设置好连接后拖拽字段就能出对比图表，业务人员自己都能操作。
注意事项
跨库查询虽方便，但性能是个坎。网络延迟、权限配置、数据量大都会影响速度。建议只用于必要场景，频繁使用的数据还是考虑同步到数仓更稳妥。另外，密码写在连接字符串里有风险，尽量用密钥管理或连接池代理。
有些数据库对跨库支持有限，比如SQLite基本没法对外服务。这时候只能靠外部程序中转，别硬套SQL一体化的思路。