早上赶着上班，打开手机导航，路线突然变红，系统提示前方拥堵，自动重新规划路线。这个“临时改道”的过程，背后就是典型的动态算法在起作用。而如果你用的是纸质地图，提前标好路线再出发，那就是静态算法的思路。
什么是静态算法？
静态算法就像一张固定的地图，它在程序开始前就已经确定了所有步骤和路径。无论运行环境怎么变化，它的逻辑不会改变。比如你在写一个排序程序，输入一组数字，它总是按同样的方式处理，比如冒泡排序或选择排序，不管数据多大或多小，流程都一样。
举个生活中的例子：你每天坐同一班地铁上班，从不换路线，哪怕某天某站临时关闭，你也坚持去那个站等车——这就是“静态”思维。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1] :
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr动态算法又是啥？
动态算法能根据输入或环境的变化实时调整策略。它不是一成不变的，而是“边走边看，边看边改”。最常见的就是动态规划（Dynamic Programming），还有像自动驾驶的路径规划、推荐系统的实时更新，都是动态算法的应用。
比如你用的外卖App，高峰期骑手路线频繁调整，系统会根据实时交通、订单新增、骑手位置不断重新计算最优配送顺序——这不可能靠一张固定路线图完成。
def fibonacci(n, memo={}):
if n in memo:
return memo[n]
if n <= 2:
return 1
memo[n] = fibonacci(n-1, memo) + fibonacci(n-2, memo)
return memo[n]核心区别在哪？
静态算法追求稳定和可预测，适合输入明确、环境不变的场景。比如编译器处理代码、文件压缩工具，它们不需要“临场发挥”。
动态算法强在适应性。它能处理复杂、变化的问题，但代价是计算资源更多，设计也更复杂。比如游戏AI，敌人会根据你的操作调整战术，这就必须用动态逻辑。
再打个比方：静态算法像录播视频，播什么早就定好了；动态算法像直播，随时能根据观众反馈调整内容。
实际应用中怎么选？
如果你开发一个计算器，用户输入两个数就出结果，完全没必要搞动态那一套，静态算法简单高效。
但如果你做智能调度系统，比如快递分拣中心要根据包裹量、车辆状态、天气来排班，那就得上动态算法，不然系统跟不上现实节奏。
现在很多应用其实是混合使用的。比如导航软件，出发前先用静态算法算个大致路线，途中再用动态算法不断优化，既快又准。